PIT z Binance w 5 minut dzięki Pythonowi

Wprowadzenie

Każda osoba inwestująca w kryptowaluty ma obowiązek złożenia rocznego zeznania podatkowego (formularz PIT-38) do 30 kwietnia. Ręczne wyliczanie podatku może być uciążliwe, dlatego pokażę Ci, jak szybko i wygodnie obliczyć go za pomocą biblioteki nbp_sdk napisanej w Pythonie na przykładzie giełdy Binance.

Przygotowanie

Na swoim systemie operacyjnym zainstaluj pythona w wersji 3.10 albo wyżej. Jeśli nie wiesz jak to zrobić to zajrzyj na oficjalną stronę pobierania. Po wykonaniu tej czynności powinieneś posiadać domyślny menedżer instalacji pakietów pip , ściągnij i wgraj paczkę nbp_sdk za pomocą polecenia:

pip install nbp_sdk

Pobierz swoje sprawozdanie roczne ze strony binance, powinno posiadać następujące nagłówki:

"User_ID","UTC_Time","Account","Operation","Coin","Change","Remark"

Zapisz plik w głównym katalogu projektu – możesz nadać mu dowolną nazwę, np. 2024.csv.

Na koniec utwórz plik z rozszerzeniem .py, który będzie Twoim programem, np. app.py.

Piszemy program

W pliku app.py

Dodaj bibliotekę do obsługi csv

import csv

Dodaj bibliotekę do zarządzania datami

from datetime import datetime

Zaimportuj typ Decimal który jest idealny do liczb które muszą być precyzyjne jak kwoty na wyciągu oraz stałą ROUND_HALF_UP która determinuje zachowanie zaokrąglania liczb, w tym przypadku zaokrąglamy w górę.

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

Dodaj paczkę do łączenia się z narodowym bankiem polskim w celu pobrania kursu przypadającego na dany dzień

from nbp_sdk.client import NBPApiClient, CurrencyType

Następnie zdefiniuj funkcję do zaokrąglania kwot. Liczba typu 3.233 zostanie zaokrąglona do 3.23 natomiast 5.5159 do 5.52

def rounded_decimal(d: Decimal) -> Decimal:
    return d.quantize(Decimal("0.01"), rounding=ROUND_HALF_UP)

Utwórz instancję klienta API NBP

api = NBPApiClient() 

Oraz dwie zmienne;

• expanses czyli koszty, tutaj to kwota konwersji z euro na daną kryptowalutę
• revenues czyli przychodu, tutaj to kwota konwersji z danej kryptowaluty na euro

expanses = Decimal(0)
revenues = Decimal(0)

A teraz przechodzimy do mięska czyli obsługi i przeliczania kosztów oraz wydatków z pliku csv

with open('2024.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        change = Decimal(row["Change"])
        operation = row['Operation']
        coin = row['Coin']

        # expanses
        if operation == "Binance Convert" and coin == "EUR" and  change < 0:
            print(row)

            date = datetime.strptime(row["UTC_Time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            rate = api.get_currency_rate_from_working_day_before_date(CurrencyType.EUR, date)

            print(f"Koszty przed: {rounded_decimal(expanses)}")
            expanses += change * -1 * rate.average_rate
            print(f"Koszty po dodaniu: {rounded_decimal(expanses)}")

        # revenues
        if operation == "Binance Convert" and coin == "EUR" and  change > 0:
            print(row)

            date = datetime.strptime(row["UTC_Time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            rate = api.get_currency_rate_from_working_day_before_date(CurrencyType.EUR, date)

            print(f"Przychody przed: {rounded_decimal(expanses)}")
            revenues += change * rate.average_rate
            print(f"Przychody po dodaniu: {rounded_decimal(expanses)}")


    print(f"Koszty: {rounded_decimal(expanses)} PLN")
    print(f"Przychody: {rounded_decimal(revenues)} PLN")

1. Otwieramy plik csv 2024.csv i zapisujemy to jako zmienna kontekstowa csvfile
2. Wczytujemy plik do biblioteki CSV, do zmiennej reader. reader przechowuje listę wierszy csv w postaci słownika {'Nazwa kolumny': 'wartość'}
3. Iterujemy po wierszach
4. Definiujemy 3 zmienne:
   • change kwota transakcji
   • operation typ operacji
   • coin typ waluty. Dla Europejczyków będzie to euro
5. Typ operacji Binance Convert oznacza przewalutowanie i jeśli coin to EUR to z/na euro. Jeśli change jest wartością ujemną to mówimy o koszcie, jeśli dodatnia to o przychodzie
6. Średni kurs waluty należy pobrać z dnia roboczego poprzedzającego datę transakcji – na przykład, jeśli transakcja miała miejsce w piątek, obowiązuje kurs z czwartku; jeśli w poniedziałek, to z piątku.
7. Podliczamy koszty i przychody
8. Wyświetlamy podsumowanie.

   Całość

import csv
from datetime import datetime
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

from nbp_sdk.client import NBPApiClient, CurrencyType

def rounded_decimal(d: Decimal) -> Decimal:
    return d.quantize(Decimal("0.01"), rounding=ROUND_HALF_UP)

api = NBPApiClient() 
expanses = Decimal(0)
revenues = Decimal(0)

with open('2024.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        change = Decimal(row["Change"])
        operation = row['Operation']
        coin = row['Coin']

        # expanses
        if operation == "Binance Convert" and coin == "EUR" and  change < 0:
            print(row)

            date = datetime.strptime(row["UTC_Time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            rate = api.get_currency_rate_from_working_day_before_date(CurrencyType.EUR, date)

            print(f"Koszty przed: {rounded_decimal(expanses)}")
            expanses += change * -1 * rate.average_rate
            print(f"Koszty po dodaniu: {rounded_decimal(expanses)}")

        # revenues
        if operation == "Binance Convert" and coin == "EUR" and  change > 0:
            print(row)

            date = datetime.strptime(row["UTC_Time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            rate = api.get_currency_rate_from_working_day_before_date(CurrencyType.EUR, date)

            print(f"Przychody przed: {rounded_decimal(expanses)}")
            revenues += change * rate.average_rate
            print(f"Przychody po dodaniu: {rounded_decimal(expanses)}")


    print(f"Koszty: {rounded_decimal(expanses)} PLN")
    print(f"Przychody: {rounded_decimal(revenues)} PLN")

Wsparcie

Jeśli artykuł ci się do czegoś przydał to postaw mi kawę ☕. Nie musi być to kawa z Starbucksa, taka biedronkowa też jest ok ;) Każda nawet najmniejsza dotacja to sygnał że to co robię jest dla Ciebie wartościowe.